کارایی تصمیمات سرمایه گذاری به صحت و درستی اطلاعات در دسترس سرمایه گذاران بستگی دارد و حسابرسی وسیله ای است برای اطمینان از اینکه شرکت ها اطلاعات خود را به درستی ارایه می نمایند. زمانی که یک شرکت با احتمال ورشکستگی قابل توجهی روبرو است، یکی از وظایف اصلی حسابرس هشدار به سرمایه گذاران در مورد خطر ورشکستگی است. هدف پژوهش حاضر بررسی محتوی اطلاعاتی گزارش های حسابرسی در پیش بینی ورشکستگی است. بدین منظور از داده های 192 شرکت طی دوره زمانی 1391 تا 1395 و رگرسیون لاجیت ترکیبی استفاده شده است. یافته ها نشان داد که بین نوع گزارش حسابرسی سال قبل و بندهای مربوط به مشکل تداوم فعالیت و دعوی حقوقی موجود در آن با شاخص ورشکستگی در سال جاری ارتباط معنی داری وجود ندارد. لذا می توان بیان نمود که گزارش حسابرسی سال قبل و بندهای تداوم فعالیت موجود در آن جهت پیش بینی ورشکستگی فاقد محتوی اطلاعاتی است. از میان اطلاعات مالی عمومی، بین بازده حقوق صاحبان سهام و حاشیه سود عملیاتی سال قبل با شاخص ورشکستگی رابطه منفی و بین اهرم مالی سال قبل با شاخص ورشکستگی رابطه مثبت و معنی دار وجود دارد.

دقت پیشبینی سود می تواند بر کارایی سرمایه گذاری تاثیر بگذارد. پیش بینی می شود که با افزایش دقت پیش بینی سود، کارایی سرمایه گذاری افزایش و سرمایه گذاری بیش از حد و سرمایه گذاری کمتر از حد کاهش یابد. پژوهش حاضر، به تبیین رابطه دقت پیش بینی سود با کارایی سرمایه گذاری میپردازد. انحراف از سطح سرمایه گذاری موردانتظار با توجه به فرصتهای رشد به عنوان معیار کارایی سرمایه گذاری در نظر گرفته شده است و به منظورارزیابی میزان دقت پیش بینی سود از معکوس قدر مطلق تفاوت اولین EPS پیش بینی شده و EPS واقعی تقسیم برEPS  پیش بینی شده استفاده شده است. قلمرو زمانی این پژوهش دوره 5 ساله از ابتدای سال 88 تا پایان سال 92 در نظر گرفته شده و نمونه پژوهش شامل 133 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. به منظور انجام تحلیل- های آماری از رگرسیون چند متغیره استفاده شده است و از 10 متغیر کنترلی نیز در مدل ها استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که دقت پیش بینی سود با کارایی سرمایه گذاری رابطه مثبت و با سرمایه گذاری کمتر از حد و سرمایه گذاری بیش از حد رابطه منفی دارد.

امروزه تجزیه و تحلیل پیوندهای موجود در شبکه های اجتماعی یا هر شبکه پیچیده دیگر را به منظور درک تکامل آنها و پیش بینی پیوندهای احتمالی در آینده، انجام می دهند. مسئله پیش بینی پیوند دارای کاربردهای بسیار متنوعی در زمینه های مختلف علوم و مهندسی می باشد. به عنوان مثال، در زیر شاخه های مختلفی از بیو انفورماتیک، شبکه های برهمکنش پروتئین و شبکه های ژنتیکی، پیوندهایی بین گره ها وجود دارد که نشان دهنده یک رابطه متقابل میان انها میباشد. در این مقاله به بررسی حل مساله چالش بر انگیز پیش بینی پیوند با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری پرداخته شده است. برای این منظور، نخست از طریق مطالعه و بررسی ادبیات تحقیق، به فرموله بندی مسئله پیش بینی پیوند به عنوان یک مسئله بهینه سازی برای پیش بینی لینک ها در هر نوع شبکه پرداخته شد. در ادامه نتایج تجربی سه الگوریتم جغرافیای زیستی (BBO)، ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) بر روی تعدادی از شبکه های واقعی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست امده از این مطالعه ثابت کرد که استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری میتواند به عنوان یک رویکرد مناسب در حل مسائل پیشبینی پیوند در نظر گرفته شود.

هدف: هدف از انجام این پژوهش، پیش بینی معنای زندگی بر اساس هوش اخلاقی و دینداری در بین دانشجویان پسر دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال 1397 بود. روش: جامعه ی آماری در این پژوهش، کلیه ی دانشجویان پسر دانشگاه شهید باهنر کرمان بودند که از طریق روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند و حجم نمونه نیز 300 نفر تعیین شد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه معنای زندگی استگر، پرسشنامه هوش اخلاقی لینک و کیل و پرسشنامه دینداری گلاک و استارک بود. یافته ها: نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که بین معنای زندگی با هوش اخلاقی(36/0) و دینداری(19/0) رابطه وجود دارد. همچنین هوش اخلاقی و دینداری در مجموع 3/15 درصد از تغییرات مربوط به معنای زندگی را پیش بینی می کنند. نتیجه گیری: پیشنهاد می شود به منظور افزایش معنای زندگی در افراد، به خصوص دانشجویان، زمینه ارتقای هوش اخلاقی و دینداری آنان فراهم شود تا از مشکلات روان شناختی احتمالی در آینده پیشگیری شود.

امروزه یکی از حوزه هایی که نیازمند پیشبینی است، پیشبینی تورم است. به این منطور پیشبینی تورم می تواند تا حد زیادی به برنامهریزی و تعیین سیاستهای کلی اقتصادی در آینده کمک کند. در این پژوهش هفت متغیر اقتصادی میزان پس انداز، نرخ ارز، حجم نقدینگی، درآمد مالیاتی، میزان صادرات، میزان واردات و میزان درآمد نفتی به عنوان پایگاه داده پژوهش از سال 1370 تا 1400 از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران استفاده شده است. میزان تورم هرسال در یکی از دسته های سهگانه نرخ تورم کم، نرخ تورم متوسط و نرخ تورم بالا دستهبندی شدند. میزان تورم از 0تا 15 در دسته نرخ تورم کم، میزان تورم 15 تا 30 در دسته تورم متوسط و میزان تورم بالای 30 در دسته تورم بالا لحاظ شدند. در این پژوهش برای دستهبندی، دو دستهبند ماشین بردار پشتیبان، K-نزدیک ترین همسایه بر روی مجموعه دادههای خام اعمال شده است. دقت دسته بندی و پیش بینی در کلاسبند K-نزدیک ترین همسایه 73% و در کلاسبند ماشین بردار پشتیبان 66% بدست آمد.

یک مدل ریزساختاری برای شبیه سازی نحوه وقوع و پیشروی تبلورمجدد دینامیکی طی فرایند ترمومکانیکی آلیاژ آلومینیوم 6061 توسعه داده شده است. در این مدل از یک هشت وجهی ناقص برای مدل کردن دانه و زیردانه استفاده شده که مطابق شرایط اعمال کرنش ها در سه بعد تغییرشکل می دهد. تاثیر دندانه دار شدن مرزهای اصلی هنگام تغییرشکل و مهاجرت مرزدانه ها در محاسبات وارد شده است. کرنش آغاز و پایان تبلورمجدد، اندازه دانه میانگین و کسر مرزهای فرعی و روند تغییر این پارامترهای ریزساختاری از مدل تخمین زده شده است. نتایج مدل با نتایج آزمایش های عملی پیچش گرم ارزیابی شده است. مقایسه ها، سازگاری بسیار خوب مدل را با نتایج آزمایش نشان می دهد.